大数据具体是干什么的呢？
通常称为大数据是一系列的技术,经过多年的发展,已经形成大型数据从数据收集、整理、传输、存储、安全、分析和应用的一系列链接,链接的工作涉及到很多大数据,这些工作与物联网,云计算也有密切联系。
大数据是一个抽象的概念，在企业、政府、高校等单位无法存储和计算数据。
当然，大数据需要新的处理模式具备更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有很多应用，从数据收集和存储，到分析和应用
另外，我们的产品和服务是在分析它们的数据的基础上形成的，这些产品和服务也会产生新的数据，这些数据会被循环到我们的过程中。
1.数据挖掘算法
山东大学数据分析的基础教程，理论核心是大数据分析，数据挖掘计算方法，各种基于不同数据类型和格式数据挖掘算法提出数据本身的特点，更科学，这些是都是贯穿了各种统计方法的统计（可以称为真相），数据挖掘已经被接受的价值。另一方面，这些数据挖掘算法可以更快地处理大数据。如果一个算法在几年内得出结论的话，大数据的价值就会消失。
2.预测分析
预测分析是大数据分析的最终应用领域之一。从大数据中发掘特征，科学建立模型，通过模型导入新数据，预测将来的数据。
3.语义引擎
大数据分析广泛应用于网络数据挖掘。这可以从用户的搜索关键字、标签关键字或其他输入语义分析、判断用户的需求，并实现更好的用户体验和广告匹配。
4.数据质量和数据管理
大数据分析离不开数据质量和数据管理。无论是学术研究还是商业应用，高质量的数据和有效的数据管理都能保证分析结果的真实性和价值。以上五个方面是大数据分析的基础。当然，对于更深入的大数据分析，还有很多更有特色、更深入、更专业的大数据分析方法。
