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数据分析包括哪些层面
1.SemanticEngines（词义?？椋?/strong>
我们知道因为非非结构化数据的多样化提供了数据统计分析的新的挑戰，大家必须一系列的专用工具去分析，获取，分析数据。词义?？楸匦氡恢贫ǔ煽梢源?ldquo;文本文档”中智能化获取信息内容。
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2.DataQualityandMasterDataManagement（网站安全性和数据库管理）
网站安全性和数据库管理是一些管理的较好实践活动。根据规范化的工作流程和设备对信息完成解决能够提高一个事先界定好的优质的解析結果。
倘若互联网大数据真的是下一个关键的技术创新得话，大家不错把活力关心在互联网大数据能给大家提供的益处，而不单单是挑戰。
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3.数据储存，数据库管理
数据库管理是因为有利于多维分析和多方位展现数据信息按特殊方式开展储存所构建起來的影响型数据库查询。在商务智能系统软件的制定中，数据库管理的建立是重要，是商务智能系统软件的基本，担负对业务管理系统数据信息融合的每日任务，为商务智能系统软件给予数据抽取，变换和载入(ETL)，并按主题风格对信息实现查找和浏览，为联网数据统计分析和大数据挖掘给出的数据服务平台。
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